Сервер Норси-Транс Паладин-GPU

Универсальный двухпроцессорный сервер 2U, предназначенный для задач машинного обучения.

Назначение и применение:

• Системы разработки и обучения ИИ-моделей;
• Системы ИИ – инференса;
• Системы визуализации информации в составе комплекса инженерных расчётов (пре- и постпроцессинг).

Процессоры и платы расширения:

Для установки доступны:

• 2 × PCIe x8 Low Profile;
• 6 × PCIe x16 GPU FHFL до 300 Вт каждая;
• 1 × OCP 3.0 x16.

Вычислительные ресурсы: EPYC SP3 – 2 шт., до 180 Вт TDP.

Оперативная память:

• 16 × DIMM (8 модулей DIMM на процессор);
• До 4096 Гбайт ОЗУ.

Дисковая подсистема:

• До 4 штук SAS / SATA / NVMe дисков 2.5” (SFF) форм-фактора, в т. ч. с установкой до 4 шт. NVMe x4 дисков;
• 2 × M.2.

Совместимые 2.5'' жесткие диски:

Совместимые 2.5'' SSD:

Дисковые бекплейны:

• Пассивный SAS / SATA / NVMe передний бекплейн.

Электропитание:

• CRPS блоки питания по схеме 1+1;
• Сервер комплектуется блоком питания 220В 3000Вт.

Удобство обслуживания и эксплуатации:

• Установка в типовые 19” шкафы (1000мм);
• Кабельные застежки на блоках питания.

СТАТЬЯ: Обучение AI и инференс LLM моделей

Характеристики