Ваш регион:
Каталог
x

Сравнение новейших GPU NVIDIA H200 NVL и NVIDIA HGX H200

NVIDIA HGX H200 обеспечивает максимальную производительность для сред ИИ и HPC, в то время как H200 NVL предлагает решение с низким энергопотреблением и воздушным охлаждением с 1, 2, 4 или 8 графическими процессорами PCIe, подключенными с помощью NVIDIA NVLink, что обеспечивает гибкость для корпоративных центров обработки данных с существующими конфигурациями стоек.

В чем разница между NVIDIA HGX H200 и H200 NVL?
Архитектура Hopper от NVIDIA переопределила ИИ и высокопроизводительные вычисления (HPC), а такие графические процессоры, как NVIDIA HGX H200 и новый NVIDIA H200 NVL, которые удовлетворяют различные потребности в корпоративном и исследовательском секторах. В то время как HGX H200 предлагает высокопроизводительную основу как для сред с жидкостным, так и с воздушным охлаждением, H200 NVL представляет собой экономичный вариант с низким энергопотреблением, предназначенный для корпоративных стоек с воздушным охлаждением.

Обзор NVIDIA H200 NVL
Недавно представленная NVIDIA H200 NVL предлагает другой подход, ориентированный на центры обработки данных с воздушным охлаждением и конструкциями стоек с низким энергопотреблением. Она имеет:
  • Графические процессоры PCIe, подключенные через NVIDIA NVLink для быстрой связи между графическими процессорами, обеспечивают в 7 раз более высокую пропускную способность между графическими процессорами по сравнению с PCIe Gen5.
  • Оптимизировано для стоек мощностью менее 20 кВт — распространенной конфигурации в корпоративных средах.
  • Производительность вывода в 1,7 раза выше, а производительность высокопроизводительных вычислений в 1,3 раза выше по сравнению с H100 NVL.
  • Гибкие конфигурации , позволяющие развертывание с 1, 2, 4 или 8 графическими процессорами, предоставляют предприятиям возможность масштабирования в зависимости от потребностей рабочей нагрузки.
  • Энергоэффективность с возможностью работы графических процессоров при более низких уровнях мощности (до 400 Вт), что позволяет поддерживать производительность и сокращать расходы на электроэнергию.
Обзор NVIDIA HGX H200
NVIDIA HGX H200 зарекомендовал себя как ведущее решение для высокопроизводительных сред ИИ и HPC. Он специально создан для предприятий и учреждений, которым требуются передовые уровни вычислений и будущая масштабируемость.

Основные характеристики включают в себя:
  • 141 ГБ памяти HBM3e и пропускная способность 4,8 ТБ/с для быстрой обработки данных.
  • До 4 петафлопс производительности FP8 , что обеспечивает плавную обработку больших языковых моделей и HPC-симуляций.
  • Возможности масштабирования для конфигураций с жидкостным и воздушным охлаждением , поддержка установок с 4 или 8 графическими процессорами в системах, сертифицированных NVIDIA HGX, таких как AceleMax AXG-728IS.

В настоящее время HGX H200 является идеальным решением для выполнения множества ресурсоемких рабочих нагрузок, таких как обучение моделей генеративного ИИ, научное моделирование и крупномасштабный локальный вывод.

Сравнение NVIDIA HGX H200 и H200 NVL

Основные характеристики

Особенность NVIDIA HGX H200 NVIDIA H200 NVL
Память 141 ГБ HBM3e 141 ГБ HBM3e
Конфигурация графического процессора 8 графических процессоров (на базе SXM) 1-8 графических процессоров (на базе PCIe)
Охлаждение Жидкостное или воздушное охлаждение Воздушное охлаждение
Производительность Максимальная масштабируемость и мощность Энергоэффективная гибкость
Связность NVLink (900 ГБ/с) Мост NVLink PCIe (900 ГБ/с)
Форм-фактор Серверы, сертифицированные NVIDIA HGX Стандартные корпоративные стойки
Диапазон мощности Зафиксированный Настраиваемый (400 Вт-600 Вт)

Технические характеристики

Особенность H200 SXM H200 НВЛ
ФП64 34 терафлопс 30 терафлопс
Ядро тензора FP64 67 терафлопс 60 терафлопс
ФП32 67 терафлопс 60 терафлопс
Ядро тензора TF32² 989 терафлопс 835 терафлопс
BFLOAT16 Tensor Core² 1,979 терафлопс 1,671 терафлопс
FP16 Tensor Core² 1,979 терафлопс 1,671 терафлопс
FP8 Tensor Core² 3,958 терафлопс 3,341 терафлопс
INT8 Tensor Core² 3,958 терафлопс 3,341 терафлопс
Память графического процессора 141 ГБ 141 ГБ
Пропускная способность памяти графического процессора 4,8 ТБ/с 4,8 ТБ/с
Декодеры 7 NVDEC / 7 JPEG 7 NVDEC / 7 JPEG
Конфиденциальные вычисления Поддерживается Поддерживается
Максимальная тепловая мощность (TDP) До 700 Вт (настраивается) До 600 Вт (настраивается)
Многоэкземплярные графические процессоры (MIG) До 7 MIG по 18 ГБ каждый До 7 MIG по 16,5 ГБ каждый
Форм-фактор СХМ PCIe (двухслотовый с воздушным охлаждением)
Интерконнект NVIDIA NVLink™: 900 ГБ/с
PCIe Gen5: 128 ГБ/с
2- или 4-канальный мост NVIDIA NVLink:
900 ГБ/с на графический процессор
PCIe Gen5: 128 ГБ/с
Параметры сервера Системы NVIDIA HGX™ H200 с 4 или 8 графическими процессорами Системы NVIDIA MGX™ H200 NVL с 8 графическими процессорами
NVIDIA ИИ Enterprise Добавить Включено

Выбор правильного графического процессора для ваших нужд

При выборе между HGX H200 и H200 NVL учитывайте требования вашего центра обработки данных:

  • Выбирайте HGX H200 , если ваши рабочие нагрузки требуют высочайшей производительности, масштабируемости и гибкости для сред с жидкостным или воздушным охлаждением.
  • Выбирайте H200 NVL , если в вашей организации приоритетными являются низкое энергопотребление, воздушное охлаждение и гибкие конфигурации стоек.

NVIDIA HGX H200 и H200 NVL обеспечивают ведущие в отрасли возможности для ИИ и HPC. HGX H200 разработан для пиковой производительности и гибкости охлаждения, в то время как новый H200 NVL предлагает универсальный вариант для корпоративных установок с воздушным охлаждением.

Вы можете купить графические ускорители GPU NVIDIA в TINVEST.

Увеличьте эффективность ИИ и HPC с помощью NVIDIA и TINVEST

Независимо от того, интегрируете ли вы HGX H200 для крупномасштабных исследований или внедряете H200 NVL для корпоративных центров обработки данных, TINVEST предлагает:

  • Индивидуальная разработка серверов ИИ, соответствующая вашим требованиям к рабочей нагрузке.
  • Услуги по развертыванию и поддержке для обеспечения оптимальной производительности с первого дня.
  • Передовые решения по охлаждению , включая конфигурации с жидкостным и воздушным охлаждением.

Специалисты компании TINVEST готовы оказать вам помощь в выборе, развертывании и оптимизации решений для ИИ на базе графических процессоров NVIDIA в том числе построению высоконагруженных систем HPC, вычислительных кластеров в том числе на базе OCP решений.

Возврат к списку

TINVEST Контакты:
Адрес: ул. Фадеева, д. 7, стр. 2 125047 Москва,
Телефон:+7 (495) 268-08-68, Электронная почта: msk@tnvst.ru