Сравнение новейших GPU NVIDIA H200 NVL и NVIDIA HGX H200
В чем разница между NVIDIA HGX H200 и H200 NVL?
Архитектура Hopper от NVIDIA переопределила ИИ и высокопроизводительные вычисления (HPC), а такие графические процессоры, как NVIDIA HGX H200 и новый NVIDIA H200 NVL, которые удовлетворяют различные потребности в корпоративном и исследовательском секторах. В то время как HGX H200 предлагает высокопроизводительную основу как для сред с жидкостным, так и с воздушным охлаждением, H200 NVL представляет собой экономичный вариант с низким энергопотреблением, предназначенный для корпоративных стоек с воздушным охлаждением.
Обзор NVIDIA H200 NVL
Недавно представленная NVIDIA H200 NVL предлагает другой подход, ориентированный на центры обработки данных с воздушным охлаждением и конструкциями стоек с низким энергопотреблением. Она имеет:
- Графические процессоры PCIe, подключенные через NVIDIA NVLink для быстрой связи между графическими процессорами, обеспечивают в 7 раз более высокую пропускную способность между графическими процессорами по сравнению с PCIe Gen5.
- Оптимизировано для стоек мощностью менее 20 кВт — распространенной конфигурации в корпоративных средах.
- Производительность вывода в 1,7 раза выше, а производительность высокопроизводительных вычислений в 1,3 раза выше по сравнению с H100 NVL.
- Гибкие конфигурации , позволяющие развертывание с 1, 2, 4 или 8 графическими процессорами, предоставляют предприятиям возможность масштабирования в зависимости от потребностей рабочей нагрузки.
- Энергоэффективность с возможностью работы графических процессоров при более низких уровнях мощности (до 400 Вт), что позволяет поддерживать производительность и сокращать расходы на электроэнергию.
NVIDIA HGX H200 зарекомендовал себя как ведущее решение для высокопроизводительных сред ИИ и HPC. Он специально создан для предприятий и учреждений, которым требуются передовые уровни вычислений и будущая масштабируемость.
Основные характеристики включают в себя:
- 141 ГБ памяти HBM3e и пропускная способность 4,8 ТБ/с для быстрой обработки данных.
- До 4 петафлопс производительности FP8 , что обеспечивает плавную обработку больших языковых моделей и HPC-симуляций.
- Возможности масштабирования для конфигураций с жидкостным и воздушным охлаждением , поддержка установок с 4 или 8 графическими процессорами в системах, сертифицированных NVIDIA HGX, таких как AceleMax AXG-728IS.
В настоящее время HGX H200 является идеальным решением для выполнения множества ресурсоемких рабочих нагрузок, таких как обучение моделей генеративного ИИ, научное моделирование и крупномасштабный локальный вывод.
Сравнение NVIDIA HGX H200 и H200 NVL
Основные характеристики
Особенность | NVIDIA HGX H200 | NVIDIA H200 NVL |
---|---|---|
Память | 141 ГБ HBM3e | 141 ГБ HBM3e |
Конфигурация графического процессора | 8 графических процессоров (на базе SXM) | 1-8 графических процессоров (на базе PCIe) |
Охлаждение | Жидкостное или воздушное охлаждение | Воздушное охлаждение |
Производительность | Максимальная масштабируемость и мощность | Энергоэффективная гибкость |
Связность | NVLink (900 ГБ/с) | Мост NVLink PCIe (900 ГБ/с) |
Форм-фактор | Серверы, сертифицированные NVIDIA HGX | Стандартные корпоративные стойки |
Диапазон мощности | Зафиксированный | Настраиваемый (400 Вт-600 Вт) |
Технические характеристики
Особенность | H200 SXM | H200 НВЛ |
---|---|---|
ФП64 | 34 терафлопс | 30 терафлопс |
Ядро тензора FP64 | 67 терафлопс | 60 терафлопс |
ФП32 | 67 терафлопс | 60 терафлопс |
Ядро тензора TF32² | 989 терафлопс | 835 терафлопс |
BFLOAT16 Tensor Core² | 1,979 терафлопс | 1,671 терафлопс |
FP16 Tensor Core² | 1,979 терафлопс | 1,671 терафлопс |
FP8 Tensor Core² | 3,958 терафлопс | 3,341 терафлопс |
INT8 Tensor Core² | 3,958 терафлопс | 3,341 терафлопс |
Память графического процессора | 141 ГБ | 141 ГБ |
Пропускная способность памяти графического процессора | 4,8 ТБ/с | 4,8 ТБ/с |
Декодеры | 7 NVDEC / 7 JPEG | 7 NVDEC / 7 JPEG |
Конфиденциальные вычисления | Поддерживается | Поддерживается |
Максимальная тепловая мощность (TDP) | До 700 Вт (настраивается) | До 600 Вт (настраивается) |
Многоэкземплярные графические процессоры (MIG) | До 7 MIG по 18 ГБ каждый | До 7 MIG по 16,5 ГБ каждый |
Форм-фактор | СХМ | PCIe (двухслотовый с воздушным охлаждением) |
Интерконнект |
NVIDIA NVLink™: 900 ГБ/с PCIe Gen5: 128 ГБ/с |
2- или 4-канальный мост NVIDIA NVLink: 900 ГБ/с на графический процессор PCIe Gen5: 128 ГБ/с |
Параметры сервера | Системы NVIDIA HGX™ H200 с 4 или 8 графическими процессорами | Системы NVIDIA MGX™ H200 NVL с 8 графическими процессорами |
NVIDIA ИИ Enterprise | Добавить | Включено |
Выбор правильного графического процессора для ваших нужд
При выборе между HGX H200 и H200 NVL учитывайте требования вашего центра обработки данных:
- Выбирайте HGX H200 , если ваши рабочие нагрузки требуют высочайшей производительности, масштабируемости и гибкости для сред с жидкостным или воздушным охлаждением.
- Выбирайте H200 NVL , если в вашей организации приоритетными являются низкое энергопотребление, воздушное охлаждение и гибкие конфигурации стоек.
NVIDIA HGX H200 и H200 NVL обеспечивают ведущие в отрасли возможности для ИИ и HPC. HGX H200 разработан для пиковой производительности и гибкости охлаждения, в то время как новый H200 NVL предлагает универсальный вариант для корпоративных установок с воздушным охлаждением.
Вы можете купить графические ускорители GPU NVIDIA в TINVEST.
Увеличьте эффективность ИИ и HPC с помощью NVIDIA и TINVEST
Независимо от того, интегрируете ли вы HGX H200 для крупномасштабных исследований или внедряете H200 NVL для корпоративных центров обработки данных, TINVEST предлагает:
- Индивидуальная разработка серверов ИИ, соответствующая вашим требованиям к рабочей нагрузке.
- Услуги по развертыванию и поддержке для обеспечения оптимальной производительности с первого дня.
- Передовые решения по охлаждению , включая конфигурации с жидкостным и воздушным охлаждением.
Специалисты компании TINVEST готовы оказать вам помощь в выборе, развертывании и оптимизации решений для ИИ на базе графических процессоров NVIDIA в том числе построению высоконагруженных систем HPC, вычислительных кластеров в том числе на базе OCP решений.